一、行业监管与战略风险

严格监管环境： 

中医诊疗波及患者人命安全，受诊疗标准、药材质料、医生天禀等全看法监管，监管趋严可能增多合规资本。

AI在医疗范围的行使濒临安全性和有用性监管挑战，若技巧出现颠倒可能激发追责。

战略变动风险： 

医疗雠校(如医保战略调度)可能影响订价权和做事情势。举例，公司未接入医保，依赖私费情势(客单价940元)，若往日纳入集采或濒临降价压力。

外资为止与VIE架构风险： 

外资握股医疗机构受限(如四川地区≤90%，其他地区≤70%)，依赖合约安排(VIE)国法境内实体，若战略收紧可能导致架构失效或业务重组。

二、商场竞争与行业表情风险

高度漫衍的商场： 

2023年AI中医做事提供商超1.26万家，前五名份额仅5.4%，问止虽以1.5%份额居首，但杰出上风幽微(第二名1.3%)。

公立病院挤压： 

前五大竞争者中第二至五名均为公立中病院，其公信力、资源(如低资本做事)酿成径直竞争。

巨头入局胁迫： 

百度“灵医智惠”掩盖2700家下层机构，华为云中医大模子算力为问止的120倍，技巧资源差距可能松开竞争力。

三、技巧与疗效风险

AI技巧局限性： 

中医诊疗高度依赖训导，AI模子对复杂病症的准确率(2024年85%)仍需擢升，误诊可能导致医疗纠纷。

数据孤岛问题凸起：行业数据举止化率仅19.4%，制约模子泛化才气。

技巧迭代压力： 

AI技巧更新速即，若研发滞后(2023年研发进入仅占收入4.8%)，现存系统可能被淘汰。

疗效争议与医疗纠纷： 

曾因癌症休养容许“九个月协调”导致患者病情恶化进ICU，激发投诉(作假宣传投诉占比43%)，影响品牌声誉。

四、运营与东谈主才风险

医生资源枯竭： 

2023年寰宇仅70万握证中医生云开体育，高档医生占比